Bioestadística
Codi: 100910 Crèdits: 3| Titulació | Tipus | Curs | Semestre |
|---|---|---|---|
| 2500252 Bioquímica | OB | 2 | 1 |
Professor/a de contacte
- Nom:
- Carlos Broto Blanco
- Correu electrònic:
- carles.broto@uab.cat
Utilització d'idiomes a l'assignatura
- Llengua vehicular majoritària:
- català (cat)
- Grup íntegre en anglès:
- No
- Grup íntegre en català:
- Sí
- Grup íntegre en espanyol:
- No
Prerequisits
Tot i que no hi ha prerequisits oficials, és convenient que l’estudiant repassi:
1) La combinatòria i el binomi de Newton.
2) La probabilitat i la estadística que s'hagi estudiat a la Educació Secundària.
Les funcions elementals (exponencial, logaritme), l'ús de sumatoris en la notació matemàtica, deivació i integració.
Objectius
Es tracta d’una assignatura de segon curs, de formació bàsica, que desenvolupa els fonaments del pensament científic modern.
És la base per a comprendre l’adquisició del coneixement a través de l’experimentació.
Objectius formatius de l’assignatura: es pretén que l’alumne:
- Sigui capaç d’utilitzar amb fluïdesa el llenguatge propi de la probabilitat i de la estadística que es fan servir a las biociències.
- Aprengui a explorar amb mètodes descriptius diferents conjunts de dades, resultants de la realització d’experiments.
- Sigui capaç de plantejar el model probabilístic més adequat en diferents situacions, i sàpiga fer servir les propietats de la probabilitat per a calcular la probabilitat dels esdeveniments que interessin.
- Conegui i entengui el concepte de variable aleatòria, i conegui els exemples clàssics de variable aleatòria i en quines situacions es fan servir per a la modelització.
- Aprengui a utilitzar els mètodes de la Inferència Estadística (Tests d’hipòtesis) per a poder arribar a conclusions sobre una població a partir de la informació parcial continguda a una mostra.
- Conegui eines informàtiques (software adequat) pel tractament estadístic de dades.
- Apliqui el sentit comú i desenvolupi un esperit crític a l’hora d’enfrontar-se amb els problemes que haurà de resoldre, tant en el moment del seu planteig i resolució, com en el moment de extraure’n conclusions i prendre decisions.
Competències
- Actuar amb responsabilitat ètica i amb respecte pels drets i deures fonamentals, la diversitat i els valors democràtics.
- Actuar en l'àmbit de coneixement propi avaluant les desigualtats per raó de sexe/gènere.
- Aplicar els recursos informàtics per a la comunicació, la recerca d'informació, el tractament de dades i el càlcul.
- Entendre el llenguatge i propostes d'altres especialistes.
- Interpretar resultats experimentals i identificar elements consistents i inconsistents.
- Utilitzar els fonaments de matemàtiques, física i química necessaris per comprendre, desenvolupar i avaluar els processos químics de la matèria viva.
Resultats d'aprenentatge
- Actuar amb responsabilitat ètica i amb respecte pels drets i deures fonamentals, la diversitat i els valors democràtics.
- Actuar en l'àmbit de coneixement propi avaluant les desigualtats per raó de sexe/gènere.
- Analitzar la relació entre variables mitjançant tècniques de regressió
- Aplicar els recursos informàtics per a la comunicació, la recerca d'informació, el tractament de dades i el càlcul.
- Comprendre el llenguatge estadístic i el significat probabilístic de les conclusions que s'obtenen
- Descriure les propietats bàsiques dels estimadors puntuals i d'interval
- Entendre el llenguatge i propostes d'altres especialistes
- Escollir la prova de decisió estadística adequada a cada situació o conjunt de dades i interpretar els resultats obtinguts per a l'obtenció de conclusions
- Interpretar resultats experimentals i identificar elements consistents i inconsistents.
- Plantejar i resoldre problemes de contrast d'hipòtesis en una o dues poblacions
- Plantejar la prova estadística adequada al conjunt de dades
- Utilitzar un full de càlcul i un paquet estadístic per a representar o ajustar dades i per a realitzar proves estadístiques
Continguts
1.- Estadística descriptiva
2.- Probabilitat:
Definició i propietats. Probabilitat condicionada. Independència d'esdeveniments.
Variables aleatòries (discretes i contínues amb èmfasi en els models Binomial i Normal).
Independència de variables aleatòries. Teorema Central del Límit.
3.-Inferència - tests d’hipòtesis:
Estadístics que mesuren posició i dispersió. Distribucions mostrals. Intervals de confiança.
Introducció als tests d'hipòtesis. Tests per a la mitjana i per a la variància de poblacions Normals. Tests per proporcions.
Tests de comparació de mitjanes per a dues poblacions normals. Tests de comparacions de dues proporcions.
Test d'independència de la khi-quadrat.
4.- Introducció al análisi de la Variància (ANOVA):
Comparació de mitjanes de 3 o més poblacions
Metodologia
En el procés d’aprenentatge de la matèria és fonamental el treball de l’alumne, qui en tot moment disposarà de l’ajut del professor. A part de les hores presencials corresponents a les activitats dirigides pel professor, l’alumne haurà de dedicar un temps a les tutories, que són activitats supervisades, i un temps al treball autònom.
Les hores presencials d’Activitats dirigides es distribueixen en:
- Teoria: es tracta de classes magistrals a les quals el professor introdueix els conceptes bàsics corresponents a la matèria de l’assignatura, tot mostrant exemples de la seva aplicació. Aquestes classes són remotes. Els vídeos o altres materials queden a disposició dels alumnes al campus virtual. L’alumne haurà de complementar les explicacions dels professor amb l’estudi personal autònom per tal d’assimilar els conceptes, els procediments i les demostracions, per tal de detectar dubtes i per realitzar resums i esquemes de la matèria.
- Tutories en grup: aquestes són classes presencials en grups reduïts. En aquestes es completen les classes de teoria. S'abordaran els temes més important o més complexos de la teoria i aquells en que l'estudiant hagi trobat més dificultats.
- Problemes: les classes de problemes es fan en grups més reduïts i són presencials. En elles es treballa la comprensió dels conceptes introduïts a teoria amb la realització de problemes. Els alumnes treballaran de manera individual o en grup, sota la supervisió del professor, resolent els exercicis o treballs proposats. Això ho faran tant a la classe de problemes com de manera autònoma.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Activitats formatives
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tipus: Dirigides | |||
| Classes de resolució d'exercicis | 4 | 0,16 | 3, 5, 8, 9, 10, 11, 12 |
| Classes de teoria | 12 | 0,48 | 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12 |
| Tutories en grup | 4 | 0,16 | 3, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12 |
| Tipus: Supervisades | |||
| Tutories | 2 | 0,08 | 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12 |
| Tipus: Autònomes | |||
| Estudi individual | 26 | 1,04 | 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12 |
| Treballs pràctics | 18 | 0,72 | 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12 |
Avaluació
L'avaluació de l'assignatura consta d'una part d'avaluació contínua de les competències adquirides que es realitzarà durant el període lectiu, amb un control intermedi, la presentació de problemes resolts o la realització de treballs pràctics.
Aquesta part tindrà un pes d’un 50% en l’avaluació final de l’assignatura. El 50 % restant de l’avaluació de l’assignatura s’obté fent un examen escrit final. Aquest examen final (50 %) es podrà recuperar en la data decidida per la Facultat. La part corresponent a l'avaluació continuada no es podrà recuperar.
Per participar a la recuperació, l'alumnat ha d'haver estar prèviament avaluat en un conjunt d'activitats el pes de les quals equivalgui a un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura o mòdul. Per tant, l'alumnat obtindrà la qualificació de "No Avaluable" quan les activitats d'avaluació realitzades tinguin una ponderació inferior al 67% en la qualificació final.
Activitats d'avaluació
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Examen | 50% | 3 | 0,12 | 1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10, 11 |
| Exercicis | 20% | 4 | 0,16 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
| Prova Parcial | 30% | 2 | 0,08 | 1, 2, 5, 6, 8, 10, 11 |
Bibliografia
- P.R. Bergethon, The physical basis of biochemistry, chapter 5: Probability and Statistics. Springer Science+Business Media, LLC 2010 (ebook)
- R. Delgado: Probabilidad y Estadística para ciencias e ingenierías, Editorial Delta, 2008.
- B.C. Gupta, I. Guttman, and K.P. Jayalath. Statistics and Probability with applications for engineers and scientists using minitab, R, and JMP, John Wiley and sons, Inc. Edition 2020. (ebook)
- J.I.E.Hoffman, Basic biostatistics for medical and biomedical practitioners, Elsevier (ebook)
- Susan Milton, Estadística para biología y ciencias de la salud, McGraw-Hill/Interamericana de España, 2007, 3a ed. ampl.
Programari
MS Excel