Mètodes quantitatius de recerca en criminologia
Codi: 100450 Crèdits: 6| Titulació | Tipus | Curs | Semestre |
|---|---|---|---|
| 2500257 Criminologia | OB | 2 | 1 |
Professor/a de contacte
- Nom:
- Marc Ajenjo Cosp
- Correu electrònic:
- marc.ajenjo@uab.cat
Utilització d'idiomes a l'assignatura
- Llengua vehicular majoritària:
- català (cat)
- Grup íntegre en anglès:
- No
- Grup íntegre en català:
- Sí
- Grup íntegre en espanyol:
- No
Altres indicacions sobre les llengües
En el cas que hi hagi alumnes internacionals, se'ls oferirà la possibilitat de fer un seguiment de l'assignatura en castellà a partir de tutories personalitzades.Prerequisits
Tot i que és interessant tenir els coneixements bàsics en matemàtiques i estadística que s’imparteixen en l'educació secundària obligatòria, l'assignatura comença des de 0.
Tot el què es requereix és una actitud positiva davant les qüestions numèriques.
Objectius
L’assignatura de Mètodes Quantitatius és un curs d’introducció a l’anàlisi de dades estadístiques com a eina fonamental de la recerca criminològica.
El Grau de Criminologia planteja, en els seus objectius generals, que el graduat/da d'aquesta titulació ha de ser capaç d'utilitzar els mètodes i tècniques de recerca propis de l'anàlisi estadística per a analitzar dades quantitatives en temes com el conflicte, la criminalitat, existents en un determinat context social. En aquest marc, l'assignatura té com a objectius formatius:
1) Conèixer els conceptes bàsics de l'estadística descriptiva.
2) Adquirir autonomia en l'ús d'eines informàtiques d'anàlisi de dades quantitatives i la seva aplicació a la criminologia.
3) Realitzar anàlisis de dades quantitatives des de la vessant descriptiva i en relació amb tècniques d’anàlisi univariable i bivariable.
4) Introducció a la inferència estadística a partir dels conceptes propis del mostreig estadístic i les seves conseqüències en la recerca en criminologia.
5) Identificar i aplicar aquests conceptes en casos pràctics de recerca criminològica.
L’assignatura dona continuïtat a l’itinerari de mètodes i tècniques dins del grau. D’una banda és una continuació de La recerca científica en criminologia, i en part també de Fonts de dades en criminologia, de primer curs, en què es presenta la lògica del procés d’investigació en ciències socials i les dades criminològiques. D’altra banda, la continuïtat de l'assignatura la dona Anàlisi de dades, impartida el segon semestre, on s'aprofundeix en els continguts d'aquesta assignatura, sobretot en la inferència estadística i en l’anàlisi multivariant.
Competències
- Accedir i interpretar les fonts de dades sobre la criminalitat.
- Aplicar les tècniques quantitatives i qualitatives d'obtenció i anàlisi de dades en l'àmbit criminològic.
- Dissenyar una recerca criminològica identificant l'estratègia metodològica adequada als objectius plantejats.
- Exposar i argumentar amb claredat, davant un públic especialitzat i no especialitzat, l'anàlisi feta sobre un problema de conflicte o de criminalitat i les seves respostes.
- Redactar un treball acadèmic.
- Tenir capacitat d'anàlisi i síntesi.
- Treballar de manera autònoma.
Resultats d'aprenentatge
- Aplicar tècniques d'investigació quantitatives i qualitatives en recerques d'àmbit criminològic.
- Escollir la metodologia de recerca més adequada en treballs criminològics.
- Interpretar de manera científica dades estadístiques d'àmbit criminològic.
- Redactar un treball acadèmic.
- Tenir capacitat d'anàlisi i síntesi.
- Transmetre de manera argumentada els resultats d'una recerca criminològica.
- Treballar de manera autònoma.
Continguts
Bloc I. Anàlisi descriptiva i inferencial de les dades
Tema 1. Estadística descriptiva d’una variable
1.1. Definició: estadística descriptiva i inferencial
1.2. Fonaments de l’estadística descriptiva univariada
El concepte de mesura i els nivells de mesura
La dada i el conjunt de dades
Observacions i variables
Notació matemàtica: el sumatori (∑)
1.3. Conceptes bàsics de proporcions. El concepte d’increment
Càlcul i interpretació d’un percentatge
Operacions amb proporcions
Variacions percentuals: l’increment
Els nombres índex
1.4. Taules de distribució de freqüències i la seva representació gràfica
Dades individuals i dades agrupades en intervals.
Freqüència absoluta, relativa i acumulada
Diagrames de barres i de sectors
1.5. Mesures de resum de la distribució d’una variable
Mesures de tendència central: moda, mediana i mitjana
Mesures de posició: percentils
Mesures de dispersió: rang, variància, desviació típica, rang interquartíl·lic
Les representacions gràfiques: l’histograma i el diagrama de caixa
1.6. Introducció a la distribució normal
Tema 2. Anàlisi descriptiva bivariable
2.1. L’anàlisi de taules de contingència
Distribucions conjuntes, marginals i condicionals
La taula de contingència com a eina d’anàlisi de relació entre variables
El diagrama de barres apilades
2.2. La comparació de mitjanes
Estadístics descriptius per grups
Diagrames de caixa agrupats
2.3. La correlació entre variables i la regressió lineal
Conceptes i càlcul de correlació
Conceptes i càlcul de la recta de regressió
El diagrama de dispersió
Tema 3. Fonaments d’inferència estadística univariable
3.1. El mostreig estadístic
El concepte de mostra i població
Mostreig probabilístic i no probabilístic
L’error de mostreig i les estimacions per intervals
Bloc II. El programari d’anàlisi de dades
Tema 4. Introducció al programari
4.1. L’entorn gràfic d’usuari del programa
4.2. L’estructuració de codi en el llenguatge R
4.3. Interpretació i comprensió del avisos i missatges d’error
4.4. Objectes i classes
4.5. Estructura de les funcions
Tema 5. Les variables i la seva transformació
5.1. Introducció
Diferència entre nivell de mesura i classe. L’assignació correcta de la classe
Variables de factor i els seus nivells. Reassignació i ordenació
5.2. Transformacions utilitzant una única variable
La recodificació
La definició de les no respostes
5.3. Transformacions utilitzant diverses variables
Operacions aritmètiques a partir de variables numèriques
El recompte de casos
Generació de variables a partir de condicions
La selecció de casos.
La depuració dels fitxers: detecció i correcció d’errors
Tema 6. Estadística descriptiva en RStudio
6.1. Estadística descriptiva univariable
6.2. Estadística descriptiva bivariable
6.3. Representacions gràfiques
Metodologia
Abans de l'inici del curs es publicarà al campus virtual un cronograma detallat de les sessions.
Sessions teòriques (dirigides):
Sessions teòriques d'introducció conceptual i procediments d'anàlisis de dades estadístiques (aula convencional)
Sessions pràctiques (supervisades):
Sessions de formació en el programari estadístic i pràctiques de resolució de casos i problemes (aula informatitzada)
Sessions d'avaluació (supervisades):
Proves individuals teoricopràctiques de resolució de casos i problemes amb ordinador i el programari estadístic (aula informatitzada)
Tutories:
L'alumnat pot rebre atenció dels professors de teoria i seminaris en horaris a acordar. A més, el professorat podrà establir sessions de tutoria obligatòries per a fer seguiment del treball de curs.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Activitats formatives
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tipus: Dirigides | |||
| Avaluació | 5 | 0,2 | 1, 3, 5, 7 |
| Classe teòrica | 18 | 0,72 | 1, 3, 5 |
| Classes pràctiques | 18 | 0,72 | 1, 3, 5, 7 |
| Tipus: Autònomes | |||
| Exercicis, pràctiques, lectures | 48 | 1,92 | 1, 2, 3, 5, 7 |
| Preparació proves | 36 | 1,44 | 1, 3, 5, 7 |
| Treball en grup | 25 | 1 | 1, 3, 4, 5, 6 |
Avaluació
Activitats d'avaluació contínua
A) Problemes a l’aula i pràctiques amb el programari d'anàlisi (5%):
- En finalitzar cada sessió de teoria i cada sessió de pràctiques es plantejaran un seguit d’exercicis i problemes que caldrà presentar abans de la propera sessió.
- No s'acceptarà cap pràctica fora de termini, exceptuant situacions de força major. Les pràctiques no lliurades no són recuperables i tenen un valor igual a 0.
- Les pràctiques no seran directament avaluades, sinó que es penjaran al campus virtual les solucions amb explicacions detallades, per facilitar l'autocorrecció.
B) Seguiment de les sessions teòriques i pràctiques (10%):
- A cada sessió s'impartirà un breu test amb preguntes sobre els continguts desenvolupats durant la classe o sobre els materials de lectura definits per la sessió.
- Aquesta activitat no és recuperable, de manera que les faltes no justificades tenen una puntuació de 0. Si la falta es justifica, aquella activitat no es tindrà en compte per computar la mitjana.
C) Examen de tractament de dades amb el programari d’anàlisi (30%):
- Examen pràctic, que avaluarà el la destresa adquirida amb el programari, de cara al tractament i manipulació de variables i de fitxers.
- Per poder aprovar l’assignatura caldrà una nota mínima de 4. En cas contrari, caldrà fer l’examen final.
D) Examen dels conceptes propis de l’estadística descriptiva univariable (30%):
- Examen teoricopràctic, que combinarà preguntes sobre els principals conceptes d’estadística descriptiva univariable amb la seva aplicació en la resolució de problemes i la utilització del programari estadístic.
- Per poder aprovar l’assignatura caldrà una nota mínima de 4. En cas contrari, caldrà fer l’examen final.
E) Treball d’anàlisi (25%):
- S'haurà de presentar un treball que contingui: (1) aspectes d’inferència univariable i (2) tractament de variables i anàlisis bivariables.
- Les pautes per al desenvolupament del treball s'exposaran en iniciar aquesta part del curs.
- El treball es realitzarà en grups. Més endavant es concretarà el nombre de membres dels grup.
- Per poder aprovar l’assignatura caldrà una nota mínima de 4 en el treball. En cas contrari, caldrà fer l’examen final.
- Un treball que contingui problemes greus en el format (per exemple, faltes d'ortografia o citació bibliogràfica deficient), tindrà una nota de 3, independentment del contingut.
Condicions per a presentar-se a l'avaluació:
- D'acord amb els criteris del Grau, l'assistència és obligatòria al 100% excepte absència justificada. Es consideren faltes justificades aquelles degudes a força major. La falta d'assistència per raons acadèmiques haurà de ser acceptada amb anterioritat pel professorat. Cal complir amb un mínim del 80% d'assistència per poder presentar-se a l'avaluació.
- S'exigeix puntualitat a les classes. Els retards superiors a 5 minuts no justificades per força major, comptaran com una falta d'assistència.
Avaluació final
Els alumnes que hagin participat a un mínim del 80% de les activitats (apartats A i B de l’avaluació contínua), però hagin tret menys d’un 4 en alguna de les tres activitats d’avaluació contínua (C, D o E) hauran de fer un examen final amb el contingut de tot el curs.
Els alumnes que hagin participat a menys d’un 80% de les activitats (apartats A i B de l’avaluació contínua), no tenen dret a aquest examen final.
Conductes fraudulentes:
Si es detecta qualsevol forma de còpia o plagi en qualsevol de les activitats d'avaluació, l'activitat es qualificarà amb un 0 i es perdrà el dret a recuperació.
Pel seguiment de les sessions de teoria i pràctica (apartat B de l’avaluació contínua) s’utilitzarà el telèfon mòbil. Si es detecta que una persona respon els qüestionaris sense trobar-se a l’aula, tindrà una nota de 0 en el global del seguiment de les sessions.
Conductes durant el curs:
La UAB acull un entorn divers i inclusiu per l'alumnat, el professorat i el conjunt de la comunitat universitària. En aquesta classe s'aplicarà una política de tolerància 0 cap a qualsevol actitud de discriminació o assetjament per edat, ascendència, diversitat funcional, identitat de gènere, origen nacional, creences religioses o orientació sexual, així com cap a les actituds que generin un clima hostil per qualsevols dels motius esmentats. Aquestes actituds es denunciaran, seguint la política de prevenció de l'assetjament de la universitat.
Activitats d'avaluació
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Problemes i pràctiques | 5% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 5, 7 |
| Prova escrita I. Tractament de dades a partir del paquet estadístic RStudio | 30% | 0 | 0 | 3, 5, 7 |
| Prova escrita II. Estadística descriptiva univariable | 30% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 5, 7 |
| Seguiment de les sessions | 10% | 0 | 0 | 1, 3, 7 |
| Treball d'anàlisi (grups) | 25% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 |
Bibliografia
Lectura bàsica
Les següents publicacions són els manuals de referència bàsics per l'assignatura. Tot i que no es consideren de lectura obligatòria, es recomana el seu ús.
Boccardo, Giorgio i Ruiz, Felipe (2019). RStudio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales. https://bookdown.org/gboccardo/manual-ED-UCH/uso-basico-de-rstudio.html#que-es-rstudio-una-interfaz-para-usar-r
López-Roldán, Pedro i Fachelli, Sandra (2015). Metodología de la investigación social cuantitativa. Universitat Autònoma de Barcelona. https://ddd.uab.cat/record/129382
Referències complementàries
Bardina, Xavier; Farré, Mercè i López-Roldán, Pedro (2005). Estadística: un curs introductori per a estudiants de ciències socials i humanes. Volum 2: Descriptiva i exploratòria bivariant. Universitat Autònoma de Barcelona.
Cea D’ancona, Mª Ángeles (1998) Metodología cuantitativa. Estrategias y técnicas de investigación social. Síntesis.
Farré, Mercè (2005). Estadística: un curs introductori per a estudiants de ciències socials i humanes. Volum 1: Descriptiva i exploratòria univariant. Universitat Autònoma de Barcelona.
Fox, James A.; Levin, Jack i Forde, David R. (2013) Elementary Statistics in Criminal Justice Research. Pearson Education.
Maxfield, Michael G. i Babbie, Earl R. (2005). Research Methods for Criminal Justice and Criminology. Thomson Wadsworth.
Walker, Jeffery i Maddan,Sean. (2009). Statistics in Criminology and Social Justice: Analysis and Interpretation. Jones and Bartlett Pubs.
Nota
Als materials disponibles al Campus Virtual es trobarà bibliografia complementària de les diferents parts del programa.
Atès el caràcter eminentment pràctic de l'assignatura, les lectures que apareixen en aquests bibliografia no són obligatòries, sinó de consulta, pensades per complementar les explicacions que es fan a les classes i per acabar d'aclarir aquells dubtes que sorgeixen en la mateixa explicació. A més, poden ser molt útils per aquells/es alumnes que per algun motiu algun dia no puguin assistir a la sessió presencial.
Programari
Es farà servir el programari lliure RStudio