Titulación | Tipo | Curso | Semestre |
---|---|---|---|
2503740 Matemática Computacional y Analítica de Datos | OT | 4 | 2 |
No hay pre requisitos formales. Se recomienda haber completado las asignaturas troncales de los tres primeros cursos del Grado.
La visión que tiene la humanidad del Universo cambió radicalmente en el siglo XX. La evolución de las técnicas de detección ha aumentado el número de objetos visibles en el cielo de unos pocos cientos a muchos miles de millones. Además, los objetos se pueden ver a través de radiación electromagnética en una amplia gama de longitudes de onda, desde radio e infrarrojo hasta la banda visible y hasta los rayos X. Las técnicas de física de partículas elementales experimental se han adaptado para permitir observaciones de fotones de mayor energía, rayos gamma de muy alta energía. Estas técnicas también permiten, por primera vez, la observación del cielo a través de mensajeros no electromagnéticos, es decir, partículas cargadas ("rayos cósmicos") y, muy recientemente, neutrinos. Finalmente, gigantescos interferómetros láser muy precisos han observado recientemente ondas gravitacionales, que brindan otra forma de observar objetos en el cielo.
Todas estas formas de observar el Universo están produciendo enormes cantidades de datos que deben limpiarse, calibrarse, analizarse y compararse con las predicciones teóricas. Esto requiere el uso de grandes grupos de computadoras optimizados para aplicaciones con uso intensivo de datos, así como supercomputadoras para simulaciones combinadas con análisis estadísticos sofisticados y estimaciones de incertidumbre. Las técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial se están aplicando cada vez más en el campo. El objetivo del curso es explorar estas técnicas en el contexto del Grado.
El curso se organizará en 5 módulos de 2-3 semanas de duración. La introducción a cada módulo se dará en Clases Magistrales. Posteriormente, los estudiantes trabajarán en la comprensión de una serie de estudios de caso, analizarán críticamente las soluciones existentes y propondrán mejoras.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
---|---|---|---|
Tipo: Dirigidas | |||
Clases Magistrales | 10 | 0,4 | 1, 3, 4, 5, 11 |
Tipo: Supervisadas | |||
Estudios de casos | 25 | 1 | 2, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
Tipo: Autónomas | |||
Desarrollo de soluciones y programas | 50 | 2 | 1, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 11 |
Estudio | 45 | 1,8 | 1, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 11 |
Tutorías con profesores | 5 | 0,2 | 2, 1, 3, 4, 5 |
Los aspectos más teóricos serán evaluados a través de dos Pruebas de Evaluación Continuada de 2 horas de duración. Los aspectos más prácticos serán evaluados a través de Presentaciones y Participación en Debates, cada uno de aproximadamente 2 horas de duración.
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
---|---|---|---|---|
Presentaciones y participación en debates | 75% | 10 | 0,4 | 2, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 |
Pruebas de Evaluación Continuada | 25% | 5 | 0,2 | 1, 3, 4, 5, 8, 9, 11 |
Física nuclear y de partículas (3a edición)
Full Text Access:
Unebook Intercambio Científico (UAB) 2020 http://web.b.ebscohost.com/pfi/ExternalLinkOut/PubFinderLinkOut?sid=857a256b-c942-49c2-b16a-ae47c0e48468@pdc-v-sessmgr03&vid=3&Url=https%3a%2f%2flogin.are.uab.cat%2flogin%3furl%3dhttps%3a%2f%2flectura.unebook.es%2fviewer%2f9788437097718&Kbid=edp10590268&PackageId=3880399&LinkedFrom=PublicationDetail
Author:
Ferrer Soria, Antonio
ISBN:
978-84-370-9645-2
978-84-370-9771-8
Publisher Information:
Publicaciones de la Universidad de Valencia
Resource Type:
Book
Subjects:
Science
Particle Physics Reference Library: Volume 2: Detectors for Particles and Radiation
Full Text Access:
DOAB Directory of Open Access Books 2020 http://web.b.ebscohost.com/pfi/ExternalLinkOut/PubFinderLinkOut?sid=857a256b-c942-49c2-b16a-ae47c0e48468@pdc-v-sessmgr03&vid=5&Url=https%3a%2f%2flibrary.oapen.org%2fbitstream%2f20.500.12657%2f41753%2f1%2f2020_Book_ParticlePhysicsReferenceLibrar.pdf&Kbid=edp26617004&PackageId=5937&LinkedFrom=PublicationDetail
Springer Physics and Astronomy eBooks 2020 English/International 2020 http://web.b.ebscohost.com/pfi/ExternalLinkOut/PubFinderLinkOut?sid=857a256b-c942-49c2-b16a-ae47c0e48468@pdc-v-sessmgr03&vid=5&Url=https%3a%2f%2flogin.are.uab.cat%2flogin%3furl%3dhttps%3a%2f%2flink.springer.com%2f10.1007%2f978-3-030-35318-6&Kbid=edp26617004&PackageId=3488474&LinkedFrom=PublicationDetail
SpringerOpen Books 2020 http://web.b.ebscohost.com/pfi/ExternalLinkOut/PubFinderLinkOut?sid=857a256b-c942-49c2-b16a-ae47c0e48468@pdc-v-sessmgr03&vid=5&Url=https%3a%2f%2flogin.are.uab.cat%2flogin%3furl%3dhttps%3a%2f%2flink.springer.com%2f10.1007%2f978-3-030-35318-6&Kbid=edp26617004&PackageId=2884047&LinkedFrom=PublicationDetail
Author:
Fabjan
Niko, editor
ISBN:
978-3-030-35317-9
978-3-030-35318-6
Publisher Information:
Springer International Publishing
Resource Type:
Book
Subjects:
English Language
Cualquier tipo de hoja de cálculo (LibreOffice Calc, Google Sheets, Microsoft Excel, etc.)
Páginas online que generan gráficos (desmos.com, geogebra, etc.)
python
Jupyter notebooks