Titulación | Tipo | Curso | Semestre |
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2503740 Matemática Computacional y Analítica de Datos | OB | 2 | 2 |
Se utilizarán conocimientos impartidos previamente a las asignaturas Álgebra Lineal, Cálculo en Una Variable, Cálculo en Varias Variables, Iniciación a la Programación, Cálculo Numérico, y Algorítmica y Combinatoria en Grafos.
Aprender a modelar problemas de toma de decisiones en términos de programas lineales y no lineales. Conocer el mecanismo del método del símplex. Resolver programas lineales, a mano y con el software adecuada. Programar algoritmos de programación no lineal, y usar bibliotecas existentes. Introducirse en el campo de la optimización combinatoria, a través de ejemplos seleccionados.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Tipo: Dirigidas | |||
Clases teóricas y prácticas | 49 | 1,96 | |
Tipo: Autónomas | |||
Resolución de problemas mediante programación | 65 | 2,6 | |
Resolución de problemas teòricos | 30 | 1,2 |
La evaluación de la asignatura se basará en:
Entrega de trabajos de cada una de las tres partes del curso. (30% de la nota final)
Examen de cada una de las tres partes del curso. (70% de la nota final)
Para aprobar la asignatura hay:
Obtener un promedio global de 5 sobre 10. (Las notas a partir de 4.8 se valorarán caso por caso.)
Obtener un mínimo de 4 sobre 10 en cada una de las tres partes del curso, tanto en los trabajos como en los exámenes.
De cada uno de los exámenes habrá una segunda convocatoria para recuperar / mejorar la nota. La entrega de este segundo examen anulará automáticamente la nota de la primera convocatoria. Los trabajos NO son recuperables. Dentro de la misma convocatoria, los exámenes de las diferentes partes no tienen porque ser necesariamente en días diferentes.
Se considerará evaluable el estudiante que haya presentado trabajos o hecho exámenes para un total de al menos el 50% de la asignatura, según el peso que figura en el cuadro siguiente de Actividades de evaluación. En caso contrario constará en el acta como No Evaluable.
Para la asignación de Matrículas de Honor no se tendrán en cuenta las notas de la segunda convocatoria.
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Examen Optimización Combinatoria | Quince por ciento | 2 | 0,08 | 3, 2, 5, 8, 9, 11, 12, 14, 16, 6, 17 |
Examen Programación Lineal | Veinticinco por ciento | 2 | 0,08 | 3, 2, 5, 8, 9, 11, 12, 14, 16, 6, 17 |
Examen Programación No Lineal | Veinticinco por ciento | 2 | 0,08 | 3, 2, 5, 8, 9, 11, 12, 14, 16, 6, 17 |
Trabajos Optimización Combinatoria | Diez por ciento | 0 | 0 | 1, 7, 3, 4, 2, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15 |
Trabajos Programación Lineal | Diez por ciento | 0 | 0 | 1, 7, 3, 4, 2, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15 |
Trabajos de Programación No Lineal | Diez por ciento | 0 | 0 | 1, 7, 3, 4, 2, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15 |
Durante el curso se proporcionará el material imprescindible para seguirlo. Se sugerirán referencias bibliográficas y otros recursos en el momento oportuno del curso.
A determinar