Logo UAB
2021/2022

BioinformÓtica

Codi: 101951 CrŔdits: 6
Titulaciˇ Tipus Curs Semestre
2500890 GenŔtica OB 3 1
La metodologia docent i l'avaluaciˇ proposades a la guia poden experimentar alguna modificaciˇ en funciˇ de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitÓries.

Professor/a de contacte

Nom:
S˛nia Casillas Viladerrams
Correu electr˛nic:
Sonia.Casillas@uab.cat

Utilitzaciˇ d'idiomes a l'assignatura

Llengua vehicular majoritÓria:
catalÓ (cat)
Grup Ýntegre en anglŔs:
No
Grup Ýntegre en catalÓ:
No
Grup Ýntegre en espanyol:
No

Equip docent

Antoni Barbadilla Prados
Raquel Egea Sßnchez

Prerequisits

És convenient que l'alumne repassi els conceptes bàsics assolits a les assignatures de segon:

  • el mòdul de Bases de dades i fonaments de programació dins de l'assignatura Tècniques Instrumentals
  • Genètica Molecular d'eucariotes
  • Genètica Molecular de procariotes
  • Genètica de poblacions

Així també, aquesta assignatura es complementa amb la assignatura Genòmica, proteòmica i interactòmica que es fa al mateix semestre, per la qual cosa es requereix un co-seguiment.

És molt recomanable coneixements d'anglès per a la lectura d'informació.

Serà imprescindible el coneixement a nivell bàsic d'algun llenguatge de programació (preferiblement Python) per tal de poder seguir les sessions, tan teòriques com pràctiques, i completar les activitats d'avaluació continuada.

Objectius

La bioinformàtica -el tractament, l'anàlisi informàtica i la interpretació i modelització de dades moleculars i genòmiques- ha adquirit un protagonisme fonamental a la genètica actual. La matèria impartida durant aquest curs constitueix una visió introductòria a la bioinformàtica. Els objectius principals són:

  • Proporcionar a l'alumnat els coneixements bioinformàtics bàsics que els permeti tant l'ús d'eines per a realitzar cerques d'informació a les bases de dades com abordar l'anàlisi computacional de seqüències d'àcids nucleics, proteïnes i genomes
  • Aplicar la programació de scripts per a l'automatització de tasques bioinformàtiques que s'han treballat prèviament a classe, amb la fi de desenvolupar el pensament computacional
  • Donar una perspectiva del potencial d'aquesta disciplina tant en l'àmbit de la recerca com professional

CompetŔncies

  • "ConŔixer i aplicar les eines ""˛miques"" de la gen˛mica, la transcript˛mica i la prote˛mica."
  • Descriure i identificar les caracterÝstiques estructurals i funcionals dels Ócids nucleics i les prote´nes incloent-hi els seus diferents nivells d'organitzaciˇ.
  • Descriure l'organitzaciˇ, l'evoluciˇ, la variaciˇ interindividual i l'expressiˇ del genoma humÓ.
  • Desenvolupar l'aprenentatge aut˛nom.
  • Percebre la importÓncia estratŔgica, industrial i econ˛mica de la genŔtica i de la gen˛mica en les ciŔncies de la vida, la salut i la societat.
  • Raonar crÝticament.
  • Saber comunicar amb eficÓcia, oralment i per escrit.
  • Tenir capacitat d'anÓlisi i de sÝntesi.
  • Utilitzar i gestionar informaciˇ bibliogrÓfica o recursos informÓtics o d'Internet en l'Ómbit d'estudi, en les llengŘes pr˛pies i en anglŔs.
  • Utilitzar i interpretar les fonts de dades de genomes i macromolŔcules de qualsevol espŔcie i comprendre els fonaments de l'anÓlisi bioinformÓtica per establir les relacions corresponents entre estructura, funciˇ i evoluciˇ.

Resultats d'aprenentatge

  1. Argumentar la transcendŔncia dels avenšos en la generaciˇ i interpretaciˇ de dades a escala gen˛mica per a la comprensiˇ i la manipulaciˇ tecnol˛gica dels organismes.
  2. Desenvolupar l'aprenentatge aut˛nom.
  3. Explicar i aplicar els mŔtodes de l'anÓlisi i l'anotaciˇ de genomes.
  4. Llistar i explicar el contingut de les bases de dades bioinformÓtiques i fer recerques d'informaciˇ.
  5. Raonar crÝticament.
  6. Saber comunicar amb eficÓcia, oralment i per escrit.
  7. Tenir capacitat d'anÓlisi i de sÝntesi.
  8. Utilitzar i gestionar informaciˇ bibliogrÓfica o recursos informÓtics o d'Internet en l'Ómbit d'estudi, en les llengŘes pr˛pies i en anglŔs.
  9. Utilitzar i interpretar els resultats de les aplicacions bioinformÓtiques per a l'anÓlisi molecular de seqŘŔncies.
  10. Utilitzar les tŔcniques i les eines bioinformÓtiques que permeten descriure i analitzar el genoma humÓ.
  11. Utilitzar les tŔcniques, les eines i les metodologies que permeten descriure, analitzar i interpretar les enormes quantitats de dades produ´des per les tecnologies de gran rendiment.

Continguts

Tema 1.  Introducció a la bioinformàtica. La bioinformàtica a la recerca genòmica. Els tres vèrtexs de l'anàlisi bioinformàtica. Els reptes bioinformàtics d'integració de dades.

Tema 2. Bases de dades d'interès per a les biociències. Bases de dades bibliogràfiques. Construcció d'estratègies de cerca. Bases de dades moleculars. Motors de cerca.

Tema 3. Formats de seqüències. Extracció de seqüències de les bases de dades primàries. Formats de seqüències. Eines per la conversió entre formats.

Tema 4. Estadístiques de seqüènciesEines de visualització, edició i anàlisi de seqüències. Estadístiques de seqüències.

Tema 5. Alineament de seqüències. Comparació de seqüències. Alineament local i global per programació dinàmica. Matrius de puntuació: identitat i similitud. Penalitzacions per gaps. Dot-plots.

Tema 6. Cerques per similitud. Algoritmes heurístics per a la cerca per similitud contra bases de dades: BLAST. Aplicacions del BLAST. Cerca d'homòlegs remots per PSI-Blast. Eines per l'automatizació de cerques per similitud.

Tema 7. Alineament múltiple. Alineament múltiple de seqüències. Alineaments progressius. Matrius de distància. Paquet CLUSTAL. Aplicacions de l'alineament múltiple. Eines per l'automatització d'alineaments múltiples. Matrius de posició (pes) i LOGOS.

Tema 8. Reconstrucció filogenètica molecular. La filogènia molecular. Mètodesd’inferència filogenètica. Eines per la reconstrucció filogenètica. Exemples de reconstrucció filogenètica.

Tema 9. Genòmica comparativa i funcional. Diferents nivells de comparació. Blocs sintènics. Hotspots de reorganització. Visualització comparativa mitjançant navegadors genòmics.

Tema 10. Assemblatge de genomes. Algoritmes de mapeig contra genomes de referència. Formats i eines de visualització d'assemblatges.

Tema 11. Variabilitat genètica. Descripció de la variabilitat genètica a partir d'arxius VCF. Càlcul de diferents mesures de variabilitat i proves de neutralitat. Bases de dades de SNPs i fenotips.

 *Llevat que les restriccions imposades per les autoritats sanitàries obliguin a una priorització o reducció d’aquests continguts.

Metodologia

La metodologia docent inclou dos tipus d’activitats diferenciades: classes de teoria i classes pràctiques d’aula d’informàtica. L’aprenentatge també comptarà amb una tutorització individual i/o col·lectiva dels estudiants que servirà de recolzament per a resoldre qüestions més concretes o que ho requereixin per la seva complexitat o dificultat.

Classes teòriques

Classes per transmetre els conceptes bàsics i la informació necessària per desenvolupar un aprenentatge autònom. Foment de la participació activa dels estudiants.

Classes de Pràctiques d’aula d’informàtica

Aquestes pràctiques s’organitzaran a partir de problemes plantejats pels professors que caldrà resoldre usant les diferents eines i anàlisis bioinformàtiques.

Seminaris i/o conferències

A les últimes sessions del curs hi haurà seminaris i/o conferències d'investigadors en el camp de la bioinformàtica

Tutories

Individuals o en grups petits per a la resolució de dubtes relacionats amb l’assignatura. Aquest tipus d’activitat es podrà realitzarà per petició dels alumnes.

*La metodologia docent proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulaciˇ, per a la complementaciˇ per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluaciˇ de l'actuaciˇ del professorat i d'avaluaciˇ de l'assignatura/m˛dul.

Activitats formatives

TÝtol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Tipus: Dirigides      
Classes de teoria 25 1 1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11
PrÓctiques aula informÓtica 27 1,08 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
Seminaris 3 0,12 1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11
Tipus: Supervisades      
Tutoria 4 0,16 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
Tipus: Aut˛nomes      
Elaboraciˇ de treballs 25 1 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
Estudi 24 0,96 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
Lectura de textos 2 0,08 1, 2, 5, 6, 7, 8
Resoluciˇ de problemes computacionals 40 1,6 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11

Avaluaciˇ

El sistema d’avaluació s’organitza en cinc activitats principals i hi haurà, a més, un examen de recuperació i una activitat opcional de millora de nota final. Els detalls de les activitats són:

Activitats d’avaluació principal

  • Avaluacions parcials (1 i 2). Pes global 60%

Les avaluacions parcials són proves combinades que poden constar de preguntes de tipus test, de respostes escrites i de resolució de problemes. En aquestes proves s'avaluaran tots els continguts impartits a l'assignatura en forma de prova teórico-práctica.

Els pes de cadascuna de les avaluacions serà del 30%.

Per superar aquestes avaluacions cal assolir una nota mínima de 4,0 en cadascuna d’elles.

  • Problemes computacionals (Rosalind). Pes global 25%

Al llarg de tot el curs el professorat plantejarà problemes computacionals o qüestions relatives a la matèria impartida que l’alumnat haurà de resoldre en forma d'avaluacions.

El caràcter continuat d’aquesta avaluació fa que no es pugui avaluar l’assignatura a no ser que hi hagi un participació mínima en un 50% de les proves proposades.

  • ADAPTA'T-Bioinformàtica (treball integrador de tota l'assignatura). Pes global 15%

Aquesta activitat està vinculada al projecte d'innovació docent ADAPTA'T i dóna l'opció a participar en una experiència d'aprenentatge i servei en el segon semestre, reconeguda amb 2 crèdits de lliure elecció (http://adaptat.uab.cat).

El treball consistirà en la resolució d’un problema que contindrà qüestions relatives als diferents blocs temàtics presentats durant les classes de teoria i de pràctiques.

Aquests treballs es realitzaran en grups de 3-5 alumnes i són de caràcter autònom. El professorat tutoritzarà els treballs i resoldrà dubtes i qüestions de plantejament.

Els alumnes lliuraran els treballs als professors seguint les directrius de continguts, presentació i terminis fixats.

Aquesta activitat és de caràcter obligatori i la no participació comportarà la no avaluació de l'assignatura.

  • Pràctiques aula d'informàtica. Poden restar fins a 1 punt de la nota final

Aquesta activitat és de caràcter obligatori i la falta no justificada o bé el no aprofitament de l'activitat poden restar fins a 1 punt de la nota final de l'assignatura.

El caràcter continuat d’aquesta avaluació fa que no es pugui avaluar l’assignatura a no ser que hi hagi un participació mínima en un 50% de les sessions proposades.

  • Problemes opcionals o de creació pròpia de l'estudiant, i participació activa a classe/fòrum. Poden sumar fins a 1 punt sobre la nota final

Al llarg del curs el professorat proposarà problemes computacionals complexes que seran opcionals. La seva resolució podrà sumar fins a 1 punt sobre la nota final de l'assignatura.

Examen de recuperació

Per participar a la recuperació,l'alumnat ha d'haver estat prèviament avaluaten un conjunt d'activitats el pes de les quals equivalgui a un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura.

Es podran recuperar les avaluacions 1 i/o 2 individualment i la nota, si és >=4, farà promig amb les aprovades en els parcials.Encas que en la/les proves recuperades no s'arribi a un mínim de 4,0, en no poder fer promig, no s'aprova l'assignatura.

Les avaluacions continuades, treball integrador i assistència a les pràctiques a l'aula d'informàtica, pel seu caràcter continuat, no són recuperables.

Millora de la qualificació final

Els alumnes que havent superat les avaluacions 1 i 2 vulguin millorar la seva qualificació final, podran optar a una prova final. Aquesta prova inclourà la totalitat de la matèria. No és possible millorar la nota mitjançant  treballs o altres tipus d’activitats.

El grau de dificultat d’aquesta prova es correspondrà amb l’objectiu de la mateixa i, per tant, podrà ser superior al de les avaluacions parcials.

L’alumne que es presenta a aquesta prova renuncia a les qualificacions prèvies i per tant, la nota d’aquesta prova de millora serà la que prevaldrà en la qualificació final encara que sigui inferior a l’obtinguda per parcials.

En cap cas l'alumnat que es presenti a aquesta prova de millora de nota optarà a la qualificació de Matrícula d'Honor.

Fórmula de ponderació de lanota final

Nota final = [(Avaluació 1 x 0,3) + (Avaluació 2 x 0,3) + (Avaluació continuada x 0,25) + (Treball integrador x 0,15)]

Aprovat

L’assignatura es considera aprovada si la nota final és >= 5.0

No avaluable

L'alumnat obtindrà la qualificació de "No Avaluable" quan les activitats d'avaluació realitzades tinguin una ponderació inferior al 67% en la qualificació final.

*L’avaluació proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.

Activitats d'avaluaciˇ

TÝtol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Avaluaciˇ continuada 25 0 0 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
Avaluaciˇ parcial 1 (continguts te˛ric-prÓctics) 30 0 0 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
Avaluaciˇ parcial 2 (continguts te˛ric-prÓctics) 30 0 0 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
Problemes opcionals o de creaciˇ pr˛pia de l'estudiant Poden sumar fins a 1 punt sobre la nota final 0 0 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
PrÓctiques aula d'informÓtica Poden restar fins a 1 punt de la nota final 0 0 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
Treball integrador 15 0 0 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11

Bibliografia

Llibres

MOOCS i recursos online: 

Programari

Programari bàsic

Bases de dades

Eines d'anàlisi