Avaluació

Activitats i instruments d’avaluació:

a)  Procés i activitats d’avaluació programades

L’assignatura consta de les activitats d’avaluació següents:

- MD1: Exàmens teòrics, on per cada examen l'alumne presencialment haurà de contestar individualment i per escrit 5 preguntes (per desenvolupar en una plana màxim) sobre conceptes d'aprenentatge computacional vistos en les classes de teoria. Representa el 20% sobre la qualificació final, és obligatòria, individual i recuperable (hi hauran dos parcials i les seves respectives recuperacions). En el cas de que no es pugui fer exàmens presencials, per indicació de l'Equip de Govern de la UAB, es substituirà l'examen per un treball d'un màxim de 15 pàgines explicant el repositori de codi lliure que s'hagi escollit per a fer el seminari. 

- MD2: Lliurament d'informe amb problemes resolts, on cada alumne individualment farà entrega d'un informe escrit de fins a 4 problemes resolts vistos a classes de problemes (regressió, backpropagation, memorització, i clustering). Representa el 10% sobre la qualificació final, és optativa, individual i recuperable (es pot entregar el dia del segon parcial de l'assignatura).

- MD3: Resolució de pràctiques amb entrega d'informe explicant la resolució i els resultats de cada pràctica, on cada grup composat per dues persones entregaran el codi python (10% sobre la qualificació final) per a cada un dels dos projectes (regressió i classificació) aplicades a 2 bases de dades diferents, així com un informe de fins a 20 pàgines (30% sobre la qualificació final) on descriuran cada base de dades, l'estratègia que han fet servir per analitzar les seves dades,així com lesproves amb diferents valors dels paràmetres que han provat i els resultats que han obtingut amb la millor configuració posssible. Es farà una presentació de cada projecte via online. Representa el 40% (codi + informe) sobre la qualificació final, és obligatòria, grupal i no és recuperable.

- MD4: Elaboració d'un jupyter notebook amb la descripció en codi python d'un cas concret d'aprenentatge computacional (ja sigui regressió, classificació, clustering o memorització, per exemple escollit d'aquí: https://www.kaggle.com/search?q=machine+learning), i el notebook descriurà amb codi les dades, els models utilitzats (amb els paràmetres que funcionen millor per a les dades), i els resultats del problema escollit. Exemples de jupyter notebooks aplicats a casos concrets es poden trobar aquí https://datauab.github.io/. Representa un 20% de la qualificació final, és optativa, individual i és recuperable (es pot entregar el dia del segon parcial de teoria).

 - MD5: Defensa oral (online) en grup de 2-3 persones (pot ser el mateix grup de pràctiques o diferent) durant 10 minuts d'un repositori de codi lliure fet per un grup d'investigadors o enginyers on apliquen algun algorisme d'aprenentatge computacional (per exemple escollit d'aquí: https://medium.mybridge.co/amazing-machine-learning-open-source-tools-projects-of-the-year-v-2019-95d772e4e985). Representa el 10% sobre la qualificació final, és optativa, grupal i no és recuperable.

A continuació és descriu com poder aprovar l'assignatura amb avaluació continuada:

− MD1: Exàmens teòrics individuals

La nota final de teoria es calcularà a partir de dos exàmens parcials:

Nota Teoria = (0.6 * Parcial1) + (0.4 * Parcial2)

Parcial1 es fa a la meitat del semestre i serveix per eliminar part de la matèria si és aprovada. Parcial2 es fa al final del semestre lectiu i serveix per eliminar la part del temari que ve després de Parcial1.

Aquests exàmens pretenen una avaluació individualitzada de l'estudiant amb les seves capacitats de contestar a 5 preguntes llargues (desenvolupar fins a ocupar una plana de foli màxim) sobre les tècniques explicades a classe, així com avaluar el nivell de conceptualització que l'estudiant n'ha fet de les tècniques vistes.

En el cas de que no es pugui fer exàmens presencials, per indicació de l'Equip de Govern de la UAB, es substituirà l'examen per un treball d'un màxim de 15 pàgines explicant el repositori de codi lliure que s'hagi escollit per a fer el seminari MD5. 

Per aprovar la part de teoria de l'assignatura fent exàmens presencials, caldrà complir dos requisits:

• caldrà que les notes dels parcials 1 i 2 siguin igual o superior a 4.0 (en tots dos parcials). En cas que es tregui menysd'un 4.0 en algun dels dos Parcials, s'haurà de tornar a fer el parcial que correspongui durant l'examen de recuperació. 
• la nota final de teoria ha de ser més gran o igual que 4.0. En cas que la nota de teoria final no sigui igual o superior a 4.0, els estudiants es poden presentar a l'examen de recuperació per ser avaluats de tots les continguts vistos a l'assignatura.

Examen de recuperació (finals de gener o principis de febrer). En aquest examen es pot recuperar el(s) parcial(s) que no hagi(n) superat el 4.0, o recuperartot el temari en el cas que la nota final de teoria no superi el 4.0. 

− MD2: Lliurament individual d'un informe amb problemesresolts

Els problemes tenen com objectiu provocar que l'estudiant entri amb els continguts de l'assignatura de manera continuada i, a partir de petits problemes, que es familiaritzi directament en l'aplicació de la teoria. Com a evidència d'aquest treball es demana la presentació obligatòria d'un portfoli en el que haurà anat guardant els problemes que haurà anat realitzant (competència T06).

Nota Problemes = Avaluació del portfoli amb 4 problemes resolts (segons el calendari indicat a Caronte).

Cal entregar un mínim de 2 problemes per a aprovar aquesta part. Hi haurà recuperació dels problemes (entregant els problemes no lliurats durant el curs el dia del segon parcial de teoria).

− MD3: Resolució de pràctiques en grup

L’avaluació de cada un dels 2 projectes de pràctiques inclourà:

− Avaluació conjunta de cada projecte (competència T03): nota única per tots els membres del grup de treball que valorarà el resultat global del projecte, la qualitat del codi, l’estructura general de la presentació final i els documents lliurats al llarg del projecte.

− Avaluació individual (competència T01): es valorarà el treball individual a partir de les respostes a les preguntes en les sessions de control online, de la presentació final del projecte online i principalment de la participació activa en els fòrums de Caronte. En els casos requerits per qualsevol grup (en casos d'incidències entre companys), s'avaluarà un breu formulari confidencial qualificant la contribució de cada company degrup al resultat final.

La nota del projecte es calcularà segons la fórmula:

Nota Pràctiques = (0.5 * Nota Projecte 1 Regressió) + (0.5 * Nota Projecte 2 Classificació) 

Nota Projectes 1 i 2 = (0.9 * Nota Grup) + (0.1 * Nota Individual)

Nota Grup = (0.3 * Programa) + (0.1 * Presentació) + (0.6 * Documentació)

No hi ha recuperació de les pràctiques: en cas de no presentar una entrega o considerar-la copiada, si la Nota Projecte final no supera el 5.0, es considera l'assignatura suspesa.

En casos molt justificats (p.ex. per qüestions laborals, familiars o de salut, ...), en comptes de realitzar aquests 2 projectes, l'alumne podrà realitzar l'anomenat l'itinerari Cousera: previ vist-i-plau del professor, l'alumne que ho demani i ho justifiqui podrà entregar les pràctiques que es demanen en el curs online d'aprenentatge computacional de la plataforma educativa Coursera (https://es.coursera.org/learn/machine-learning). En aquest cas, la màxima nota de pràctiques que l'alumne podrà assolir és de 7 en comptes de 10 (degut a que no hi ha informe ni presentació, només s'entrega codi en aquest itinerari).

− MD4: Realització d'un jupyter notebook en python descrivint un cas concret d'aprenentatge computacional 

L'avaluació es basarà en el codi python i l'explicació del codi que es trobarà en el jupyter notebook que s'entregarà com a molt tard el dia del segon parcial de l'assignatura. La nota del notebook es calcularà segons la fòrmula: 

Nota Notebook = (0.1 * Introducció a la base de dades) + (0.3 * Anàlisi dels atributs, correlacions,...) + (0.3 * Descipció del mètode utilitzat, com trobar els millors paràmetres, comparativa de mètodes...) + (0.3 * Descipció dels resultats, matrius de confusió, gràfiques dels models i les dades, exemples de falsos positius/negatius, corbes ROC, ...)

 Exemples de jupyter notebooks aplicats a casos concrets es poden trobar aquí https://datauab.github.io/. 

 − MD5: Defensa oral en grup d'un treball científic

La defensa oral o seminari online té com objectiu provocar que el grup vegi i entengui com un altre grup d'enginyers o científics han abordat un problema d'aprenentatge computacional, donat que existeix codifont compartit en la plataforma github. Durant 10 minuts, el grup explicarà l'algorisme que s'ha fet servir, l'estratègia sobre com s'ha abordat l'anàlisi de dades, i els resultats. Com a evidència d'aquest treball es demana la presentació no obligatòria del projecte escollit (competència T06).

Nota Seminari = Presentació online d'un projecte escollit (de la web https://medium.mybridge.co/amazing-machine-learning-open-source-tools-projects-of-the-year-v-2019-95d772e4e985).

No hi ha recuperació de la defensa oral, ni cal una nota mínima en aquesta activitat per aprovar l'assignatura.

 − Avaluació de competències transversals

Els exàmens parcials permetran avaluar la vostra adquisició d'hàbits de pensament i de treball personal (T01 Hàbits de pensament, Nota Teoria). Amb Nota Projecte de pràctiques, també s'avaluarà el treball en equip (T03 Treball en equip, Nota Grup) i la presentació individual (T01 Hàbits de pensament, Nota Individual). Amb la realització dels problemes i la realització d'un seminari sobre un projecte científic, s'avaluarà l'adquisició d'hàbits per solucionar una tasca predeterminadaamb uns valors de dades totalment diferents als vistos a classe (T06 Actitud personal, Nota Problemes i Seminari).

La nota final de l’assignatura s’obté combinant l’avaluació d’aquestes 4 activitats de la manera següent:

Nota Final = (0.2 * Teoria) + (0.4 * Projecte) + (0.1 * Problemes) + (0.2 * Notebook) + (0.1 * Seminari)

Condicions per aprovar:

Per aprovar és necessari que l'avaluació de cadascuna de les dues activitats obligatòries (MD1 i MD3) superi el mínim exigit i que l'avaluació total superi els 5 punts. En cas de no superarl'assignatura, la nota numèrica de l'expedient serà el valor menor entre 4.5 i la mitjana ponderada de les notes: 

• La nota final de teoria MD1 ha de ser més gran o igual que 4.0 per poder aprovar la part de teoria.
• La nota del projecte MD3 ha de ser més gran o igual que 5.0 per poder aprovar la part de pràctiques.
• La nota final de l'assignatura ha de ser més gran o igual que 5.0 per poder aprovar l'assignatura.

En el cas de no arribar al mínim exigit en alguna de les activitats obligatòries d'avaluació (MD1 i MD3), si el càlcul de la nota final de l’assignatura fos igual o superior a 5, es posarà un 4,5 de nota final de l'assignatura a l'expedient.

En cas de no superar l'assignatura degut a que alguna de les activitats obligatòries d'avaluació no arriba a la nota final mínima requerida (5.0), la nota numèrica de l'expedient serà el valor menor entre 4.5 i la mitjana ponderada de les notes. 

Si l'alumne es presenta a algun exàmen o si entrega alguna pràctica, ja no podrà ser avaluat com a "No Avaluable" en el cas que no es presenti a cap de les altres avaluacions, sinó que se li calcularà la nota final a partir d'aquelles avaluacions continuades a les que s'hagi presentat.

b)  Programació d’activitats d’avaluació

Les dates d'avaluació continuada i lliurament de treballs es publicaran al Caronte (http://caronte.uab.cat/), a l'espai d'aquesta assignatura i poden estar subjectes a canvis de programació per motius d'adaptació a possiblesincidències; sempre s'informarà a caronte.uab.cat sobre aquests canvis ja que aquesta plataforma esdevindrà elmecanisme habitual d'intercanvi d'informació entre professor i estudiants.

Es preveu la següent calendarització (la setmana 1 es correspon a la setmana del 14 de setembre del 2020:

• Exàmens teòrics individuals: setmanes 9 i 18-19 de l’assignatura. En el cas de que no es pugui fer exàmens presencials, per indicació de l'Equip de Govern de la UAB, es substituirà l'examen per un treball d'un màxim de 15 pàgines explicant el repositori de codi lliure que s'hagi escollit per a fer el seminari, i que s'entregarà durant la setmana 15 de l'assignatura. 
• Lliurament individual d'un informe amb els problemes resolts: entrega setmanes 4, 8, 11 i 15 de l’assignatura.
• Resolució en grup de pràctiques: control setmanes 5 i 11, avaluació setmanes 7 i 13 de l'assignatura.
• Desenvolupament notebook python: control setmana 11 i avaluació setmanes 14-15 de l'assignatura. 
• Seminari en grup d'un repositori científic: setmana 15 de l'assignatura. 

c)  Procés de recuperació

L’estudiant es pot presentar a la recuperació sempre que s’hagi presentat a un conjunt d’activitats que representin un mínim de dues terceres parts (6 activitats d'avaluació sobre 10 total: 2 exàmens parcials; 2 avaluacions de pràctiques; 4 entregues de problemes; 1 entrega d'un notebook en python; i 1 seminari) de la qualificació total de l’assignatura.

D’aquests, es podran presentar a la recuperació aquells estudiants que tinguin com a mitjana de totes les activitats de l’assignatura una qualificació superior a 3.0.

Cal tenir present que la Resolució de Pràctiques (MD3) i la Defensa Oral en grup d'un repositori (MD5) no són recuperables.

d)  Procediment de revisió de les qualificacions

Per a cada examen teòric individual, s’indicarà un lloc, data i hora de revisió en la que l'estudiant podrà revisar l’activitat amb el professor. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la nota de l’activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l’assignatura. Si l'estudiant no es presenta a aquesta revisió, no es revisarà posteriorment aquesta activitat.

e)  Qualificacions

Matrícules d'Honor: Es concediran Matrícules d'Honor a decisió del professorat responsable de l’assignatura,fins arribar al cinc per cent o fracció dels alumnes matriculats en tots els grups de docència de l'assignatura. La normativa de la UAB indica que les MH només es podran atorgar a estudiants que hagin obtingut una qualificació final igual o superior a 9.00.

No avaluable: Un estudiant es considerarà no avaluable (NA) si no s'ha presentat a cap dels exàmens parcials ni a cap de les 2 avaluacions de les pràctiques.

f)  Irregularitats perpart de l’estudiant, còpia i plagi

Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, es qualificaran amb un zero les irregularitats comeses per l'estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació d'un acte d’avaluació. Per tant, la còpia, el plagi, l’engany, deixar copiar, etc. en qualsevol de les activitats d’avaluació implicarà suspendre-la amb un zero. Les activitats d’avaluació qualificades d'aquesta forma i per aquest procediment no seran recuperables. Si és necessari superar qualsevol d'aquestes activitats d'avaluació per aprovarl'assignatura,aquesta assignatura quedarà suspesa directament, sense oportunitat de recuperarla en el mateix curs. Aquestes irregularitats inclouen, entre d'altres: 

• la còpia total o parcial d'una pràctica, informe, o qualsevol altra activitat d'avaluació;
• deixar copiar;
• presentar un treball de grup no fet íntegrament pels membres del grup (aplicat a tots els membres, no solament als que no han treballat);
• presentarcom a propis materialselaborats per un tercer, encaraque siguin traduccions o adaptacions, i en general treballs amb elements no originals i exclusius de l'estudiant;
• tenir dispositius de comunicació (com telèfons mòbils, smart watches, bolígrafs amb càmera,etc.) accessibles durantles provesd'avaluació teorico-pràctiques individuals (exàmens);
• parlar amb companys durant les proves d'avaluació teorico-pràctiques individuals (exàmens);
• copiar o intentar copiar d'altres alumnes durant les proves d'avaluació teorico-pràctiques (exàmens);
• usar o intentar usar escrits relacionats amb la matèria durant la realització de les proves d'avaluació teorico-pràctiques (exàmens), quan aquests no hagin estat explícitament permesos. 

La nota numèricade l'expedient serà el valor menor entre 3.0 i la mitjana ponderada de les notes en cas que l'estudiant hagi comès irregularitats en un acte d'avaluació (i per tantno serà possible l'aprovat per compensació). En edicions futures d'aquesta assignatura, a l'estudiant que hagi comès irregularitats en un acte d'avaluació no se li convalidarà cap de les activitats d'avaluació realitzades. 

En resum: copiar, deixar copiar o plagiar (o l'intent de) en qualsevol de les activitats d'avaluació equival a un SUSPENS, no compensable ni recuperable i sense convalidacions de parts de l’assignatura en cursos posteriors.

g)  Avaluació dels estudiants repetidors

A partir de la segona matrícula, l’avaluació de l’assignatura consistirà en l'examen teòric individual, més la nota corresponent a les pràctiques obtinguda la primera vegada que l’estudiant s’ha matriculat de l’assignatura, sempre que les notes de pràctiques siguin superiors o iguals a 5.0.

Per poder optar a aquesta avaluació diferenciada, l’estudiant repetidor ho ha de demanar al professor com a molt tard fins la setmana 4.