Titulació | Tipus | Curs | Semestre |
---|---|---|---|
2501572 Administració i Direcció d'Empreses | FB | 2 | 1 |
2501573 Economia | FB | 2 | 1 |
És recomanable que l'estudiant tingui superades les següents assignatures: Estadística I, Matemàtiques I i Matemàtiques II. D'aquesta manera l'estudiant ha assolit totes les competències necessàries per abordar l'estudi de l'Estadística II amb les majors garanties d'èxit.
L'objectiu de l'assignatura és que l'estudiant comprengui i sigui capaç d'aplicar el mètode estadístic a la resolució de problemes propis de l'àmbit econòmic i empresarial. D'aquesta manera podrà extreure conclusions científicament vàlides, a partir de la evidència empírica recollida en una mostra, que l'ajudaran en la presa de decisions.
L'assignatura ha de proporcionar també a l'estudiant tots els fonaments teòrics que li permetin seguir adequadament altres assignatures ( Econometria, Models economètrics de previsió, Investigació operativa) de caràcter quantitatiu i les eines que l'ajudaran a una millor comprensió d'assignatures com són (Macroeconomia, Teoria de jocs, Investigació comercial) on alguns conceptes estadístics (teòrics o pràctics) poden jugar un paper important.
Tema 1. Introducció a l'estadística inferencial i a l’estimació
1.1 Inferència estadística: definició i mètodes d'inferència
1.2 Definició, característiques i distribució dels principals estadístics mostrals: mitjana, variància i proporció
1.3 Estimació puntual i per intervals
1.4 Propietats dels estimadors: biaix, eficiència i consistència
1.5 Mètodes d'estimació per màxima versemblança i pel mètode dels moments
Tema 2. Contrastos de hipòtesis paramètriques
2.1 Concepte de contrast paramètric: hipòtesi nul·la i hipòtesi alternativa
2.2 Estadístic de prova i tipus d'error
2.3 Contrastos sobre la mitjana, la variància i la proporció poblacional
2.4 Contrastos de comparació de mostres
2.5 L'anàlisi de la variància
2.6 El valor-p
Tema 3. Anàlisi de la bondat d'ajust i de la relació entre les variables
3.1 Contrast chi-quadrat de la bondat d'ajust per variables discretes
3.2 Contrast Kolmogorov-Smirnov de la bondat d'ajust per variables continues
3.3 Contrast d'independència entre variables qualitatives
3.4 L'anàlisi de la correlació entre variables quantitatives. El coeficient de correlació
Tema 4. Introducció al model de regressió
4.1 Presentació del model i objectius
4.2 Hipòtesis per l'especificació del model
4.3 Estimació per Mínims Quadrats Ordinaris (MQO) i les seves propietats
4.4 Contrastació delmodel
4.5 Coeficient de bondat de l'ajust i relació entre la correlació i l'anàlisi de regressió
4.6 Previsió
1. Classes teòriques on els professors desenvoluparan els principals conceptes
L'objectiu d'aquesta activitat és presentar les nocions fonamentals i facilitar l'aprenentatge de l'alumne posant èmfasi en les aplicacions econòmiques de les matemàtiques apreses.
2. Resolució de llistes de problemes per part dels alumnes
Cada tema tindrà associat una llista de problemes que haurà de ser resolta de manera individual.
L'objectiu d'aquesta activitat es doble, ja que per una banda pretén que l'alumne assimili els conceptes teòrics exposats a classe i per l'altra que adquireixi la destresa necessària per a resoldre problemes.
3.Practiques de laboratori on es discutirà la resolució dels problemes
Aquesta activitat té com a finalitat comentar i resoldre els dubtes que els alumnes hagin pogut tenir durant la resolució dels problemes per tal que aquests puguin entendre i al mateix temps corregir els possibles errors comesos. A més, es potenciarà que l'estudiant utilitzi paquets estadístics per treballar els conceptes i tècniques tractats durant el curs.
4. Tutories presencials
L'alumne disposarà d'unes hores on els professors de l'assignatura podran resoldre els dubtes de manera presencial.
Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|
Tipus: Dirigides | |||
Classes magistrals amb suport TIC | 33 | 1,32 | 1, 2, 3, 7, 10, 11, 13 |
Pràctiques de laboratori | 13 | 0,52 | 1, 3, 7 |
Tipus: Supervisades | |||
Tutories i seguiment dels treballs a realitzar | 7,5 | 0,3 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 |
Tipus: Autònomes | |||
Estudi | 93 | 3,72 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 |
L'avaluació de l'alumnat es realitzarà atenent a les següents activitats:
1. Un examen parcial
Prova escrita en la que no es permetrà consultar cap tipus de material d'ajuda. El temps màxim de resolució serà de 50 minuts. Aquesta prova no allibera matèria.
2. Un examen final
Prova escrita en la que no es permetrà consultar cap tipus de material d'ajuda. El temps màxim de resolució serà de 2 hores i inclourà tota la matèria del curs.
L'examen està dissenyat per a que l'estudiant/ta realitzi un últim esforç d'aprenentatge que es considera necessari per a consolidar els coneixements prèviament adquirits, i així garantir l'èxit en el procés continuat d'aprenentatge del major nombre possible d'alumnes.
3. Lliurament de llistes de problemes i treballs i/o pràctiques de laboratori
Els alumnes lliuraran, a petició del professorat i seguint les seves instruccions, exercicis, treballs i/o pràctiques de laboratori resolts individualment i/o en grups d'entre 2 i 4 estudiants/tes.
Criteris d'avaluació
La nota de l’examen parcial representarà un 30% de la qualificació mitjana de l’assignatura.
La nota de l'examen final representarà un 50% de la qualificació mitjana de l’assignatura.
La nota del lliurament d'exercicis, treballs i/o proves al laboratori representarà un 20% de la qualificació mitjana de l’assignatura
Per tant, la qualificació mitjana de l’assignatura s'obté com:
qualificaciómitjana de l’assignatura = 30% (nota de l’examen parcial) +
+ 50% (nota de l’examen final) +
+ 20% (nota exercicis/treballs/pràctiques lab)
L'assignatura es considerarà superada si es compleixen els dos requisits següents:
Un alumne que no hagi participat en cap de les activitats d'avaluació es considerarà "No avaluable"
Calendari d’activitats d’avaluació
Les dates de les diferents activitats d'avaluació exercicis a l’ aula, entrega de treballs, proves de laboratori, ...) s'anunciaran amb suficient antelació durant el semestre.
Les dates de l'examen final i de l'examen parcial de l'assignatura estan programades al calendari d'exàmens de la Facultat.
"La programació de les proves d’avaluació no es podrà modificar, tret que hi hagi un motiu excepcional i degudament justificat pel qual no es pugui realitzar un acte d’avaluació. En aquest cas, les persones responsables de les titulacions, prèvia consulta al professorat i a l’estudiantat afectat, proposaran una nova programació dins del període lectiu corresponent." Apartat 1 de l'Article 115. Calendari de les activitats d’avaluació (Normativa Acadèmica UAB).
Els estudiants i les estudiantes de la Facultat d'Economia i Empresa que d'acord amb el paràgraf anterior necessitin canviar una data d'avaluació han de presentar la petició omplint el document Sol·licitud reprogramació prova https://eformularis.uab.cat/group/deganat_feie/reprogramacio-proves
Procediment de revisió de les qualificacions
Coincidint amb l'examen final s'anunciarà el dia i el mitjà en que es publicaran les qualificacions finals. Dela mateixa manera s'informarà del procediment, lloc, data i hora de la revisió d'exàmens d'acord amb la normativa de la Universitat.
Procés de Recuperació
“Per participar al procés de recuperació l'alumnat ha d'haver estat prèviament avaluat en un conjunt d'activitats que representi un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura o mòdul.” Apartat 3 de l'Article 112 ter. La recuperació (Normativa Acadèmica UAB). Els estudiants i les estudiants han haver obtingut una qualificació mitjana de l’assignatura entre 3,5 i 4,9.
La data d’aquesta prova estarà programada en el calendari d'exàmens de la Facultat. L'estudiant que es presenti i la superi aprovarà l'assignatura amb una nota de 5. En cas contrari mantindrà la mateixa nota.
Irregularitats en actes d’avaluació
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, i d'acord amb la normativa acadèmica vigent, "en cas que l’estudiant realitzi qualsevol irregularitat que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació d’un acte d’avaluació, es qualificarà amb 0 aquest acte d’avaluació, amb independència del procés disciplinari que s’hi pugui instruir. En cas que es produeixin diverses irregularitats en els actes d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final d’aquesta assignatura serà 0". Apartat 10 de l'Article 116. Resultats de l'avaluació. (Normativa AcadèmicaUAB).
Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
---|---|---|---|---|
Examen final | 50% | 2 | 0,08 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
Examen parcial | 30% | 1 | 0,04 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
Resolució de problemes, presentació de treballs i/o pràctiques de laboratori | 20% | 0,5 | 0,02 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 |
- Alea, M.V. et al. Estadística aplicada a les ciències econòmiques i socials. McGraw-Hill - Edicions Universitat de Barcelona. 1999
- Brull. C. L'Estadística és fàcil. Editorial CBS, 2019
- Canavos, G.C. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill. 1998
- Lind, D.A. et al. Estadística aplicada a los negocios y la economía. McGraw-Hill. 15 edició. 2012
- Newbold, P. Estadística para los negocios y la economía. Pearson-Prentice Hall. 2005
Enllaços interessants:
http://www.seeingstatistics.com
http://www.uco.es/simulaciones_estadisticas/index.php?menu=simula