Titulación | Tipo | Curso | Semestre |
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4314099 Visión por Computador / Computer Vision | OB | 0 | 1 |
Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física o similar.
Coordinador del módulo: Dr. Philippe Salembier
El objetivo de este módulo es presentar a los estudiantes la visión por ordenador, incluidos los conceptos básicos del sistema visual humano y la percepción, la adquisición y el procesado de imágenes. En términos de procesado, el módulo se centra en transformaciones de bajo nivel (basadas en píxeles), filtrado lineal, no lineal y morfológico, análisis de Fourier, representaciones multiescala, extracción de características simples y descripciones de imágenes. Además, se presentan estrategias de clasificación, segmentación y clasificación elemental, así como metodologías de evaluación de la calidad de los algoritmos de procesado de imágenes. Para poner en práctica los algoritmos y técnicas, los estudiantes trabajarán en un proyecto concreto a lo largo del curso. El objetivo es proporcionar un conocimiento aplicado de una amplia variedad de técnicas de visión por ordenador aplicadas para resolver problemas de visión del mundo real. El objetivo del proyecto es detectar objetos específicos en imágenes utilizando técnicas básicas como segmentación, filtrado lineal y no lineal, agrupación, reconocimeinto de patrones, modelado, etc. El conocimiento obtenido se puede utilizar para una amplia variedad de aplicaciones, por ejemplo, el control de calidad, la detección de objetos genéricos, aplicaciones de seguridad, etc.
1. Sistema visual humano y percepción
2. Formación de imágenes y representación de colores.
3. Evaluación del procesado de imágenes y procesado basado en píxeles.
4. Filtros morfológicos y no lineales.
5. Representación espacio-frecuencial, transformada de Fourier y filtrado lineal (I)
6. Representación espacio-frecuencial, transformada de Fourier y filtrado lineal (II)
7. Representación multiescala y procesado de imágenes a varias escalas.
8. Extracción de características
Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Tipo: Dirigidas | |||
Clases de teoría | 20 | 0,8 | 4, 3, 7, 8, 9, 5, 11 |
Tipo: Supervisadas | |||
Sesiones supervisadas | 8 | 0,32 | 1, 2, 4, 3, 7, 6, 9, 5, 10, 11 |
Tipo: Autónomas | |||
Trabajo personal | 113 | 4,52 | 1, 2, 4, 3, 7, 6, 9, 5, 10, 11 |
Las calificaciones finales para este módulo se calcularán con la siguiente fórmula:
Puntuación final = 0.4 x Examen + 0.55 x Proyecto + 0.05 x Asistencia
dónde,
Examen: es la nota obtenida en el examen del módulo (debe ser> = 3)
Asistencia: es la calificación derivada del control de asistencia a las conferencias (mínimo 70%)
Proyectos: es la calificación proporcionada por el coordinador del proyecto en función del seguimiento semanal del proyecto y los resultados. Todo de acuerdo con criterios específicos como:
Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
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Asistencia | 5% | 0,5 | 0,02 | 1 |
Examen | 40% | 2,5 | 0,1 | 2, 3, 6, 8, 5 |
Proyecto | 55% | 6 | 0,24 | 1, 2, 4, 3, 7, 6, 9, 5, 10, 11 |