2019/2020
Cómputo en la Periferia / Edge Computing
Código: 44025 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso | Semestre |
|---|---|---|---|
| 4316624 Internet de las Cosas para Salud Digital / Internet of Things for e-Health | OT | 0 | 2 |
Contacto
- Nombre:
- Remo Suppi Boldrito
- Correo electrónico:
- Remo.Suppi@uab.cat
Uso de idiomas
- Lengua vehicular mayoritaria:
- inglés (eng)
Prerequisitos
Se recomienda tener conocimientos básicos sobre Linux y Cloud Computing (conceptos y práctica).
Objetivos y contextualización
Este curso explorará la investigación, los entornos y las aplicaciones en Edge Computing. El curso comenzará con una revisión de los problemas del Big Data en Cloud y el estudiante explorará los entornos para la computación en dispositivos en la periferia y en la nube. Los estudiantes también crearán un proyecto de laboratorio para probar tecnologías de computación en la periferia y la nube.
Competencias
- Aplicar las herramientas básicas de investigación en el ámbito del Internet de los Objetos en Salud.
- Desplegar y adaptar servicios y apps geo-distribuidas en dispositivos móviles orientadas a las infraestructuras Cloud y Edge computing.
- Diseñar, desarrollar, gestionar y evaluar mecanismos de certificación, compresión y garantía de seguridad en el tratamiento y acceso a la información en un sistema de procesamiento local o distribuido
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- Utilizar e implementar métodos, técnicas, programas de uso específico, normas y estándares en desarrollo de apps móviles/wearables y de las redes sociales en el ámbito de la salud.
Resultados de aprendizaje
- Analizar y planificar una solución distribuida óptima en una infraestructura mixta Clouds/Edge según los dispositivos disponibles en entornos eHealth aprovechando las capacidades de los sistemas geo-distribuidos.
- Aplicar las herramientas básicas de investigación en el ámbito del Internet de los Objetos en Salud.
- Diseñar y evaluar un prototipo de aplicación Edge Computing respecto a su infraestructura necesaria y sus costes.
- Implementar soluciones de computación móvil eficientes energéticamente mediante apps y servicios.
- Implementar soluciones seguras en entornos Edge.
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
Contenido
Temas del curso:
Unidad 1: Introducción a Edge Computing
Unidad 2: El Cloud Computing: problemas y soluciones
Unidad 4: Arquitecturas de borde y entornos. Simulación.
Unidad 5: Aplicaciones y estudio de caso de Edge Computing (proveedor de datos + aplicación móvil + backend).
Metodología
El curso se desarrollará en clases, sesiones de laboratorio y seminarios con grupos de discusión y presentaciones de los estudiantes.
Actividades
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Clases conceptuales | 27 | 1,08 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 |
| Prácticas | 12 | 0,48 | 2, 3, 4, 5 |
| Tipo: Autónomas | |||
| Preparación y estudio | 40 | 1,6 | 1, 2, 3, 7, 8, 6 |
| Trabajo Colaborativo | 20 | 0,8 | 1, 2, 7, 8, 6 |
| Trabajo personal | 40 | 1,6 | 1, 2, 3, 5, 7, 6 |
Evaluación
La evaluación se realizará desarrollando los estudios de caso propuestos utilizando las herramientas presentadas en las sesiones de prácticas y en el laboratorio. El trabajo en grupo y la interacción (foros) también serán evaluados. Finalmente el alumno realizarà test conceptual para evaluar los principales aspectos de la asignatura.
Integridad academica
Si el estudiante utiliza el trabajo de otra persona (código, publicaciones de investigación, etc.) para producir cualquier trabajo para este curso, el estudiante debe:
- Indicar cómo se utilizó este trabajo,
- Incluir este trabajo en la sección de bibliografía.
La violación de estas políticas se considerará una violación de la integridad académica, y el estudiante estará sujeto a las sanciones señaladas por la coordinación de estudios de MsC en la Escuela de Ingeniería. El estudiante está sujeto a los derechos y responsabilidades que incluyen una sanción académica gestionada por el profesor y/o acción disciplinaria por plagio de acuerdo a las normas de la UAB por responsabilidades derivadas.
Actividades de evaluación
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Discusión en los foros | 17 | 3 | 0,12 | 1, 2, 3, 4, 5 |
| Estudios de casos: análisis y desarrollo | 48 | 4 | 0,16 | 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 6 |
| Test conceptual | 35 | 4 | 0,16 | 1, 3, 4, 5, 7, 8 |
Bibliografía
General:
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- Cloudy Project
- Microservices
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- EdgeFoundry
- DC/OS
- StreamSets
- OpenFog Consortium
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IoT
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HotMobile '15
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- STRATUS: Assembling Virtual Platforms from Device Clouds
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- A Hybrid Edge-cloud Architecture for Reducing On-demand Gaming Latency
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Ra, Moo-Ryong and Liu, Bin and La Porta, Tom F. and Govindan, Ramesh
Mobisys 2012 - Odessa: Enabling Interactive Perception Applications on Mobile Devices
Ra, Moo-Ryong and Sheth, Anmol and Mummert, Lily and Pillai, Padmanabhan and Wetherall, David and Govindan, Ramesh
Mobisys 2011.